完成一个逻辑回归的算法。...x_train为训练集特征,y_train为对应的训练集标签,x_test为测试集特征,y_test为对应的测试集标签,用训练集训练一个逻辑回归模型,要求在测试集上的测试精度达到90%以上。
内含完整的逻辑回归数据集,已经逻辑回归训练,训练完成后的模型测试部分(包括代码和完成数据集),用python3编码,可直接运行。训练完成后可直接显示点的颜色和分布,以及训练得到的直线。
训练集train.txt。每行是一个样本点数据(-100~+100之间),每行的最后一个元素为label(+1,-1),训练数据确定线性可分; 测试集test.txt。每行一个样本,数据与train.txt中的样本点数据独立同分布。 请分别使用...
Logistic回归计算量小,训练速度快。输出结果易于理解。Logistic回归的输出结果是概率,易于解释。容易扩展。可用于多分类问题和不平衡数据集。只适用于线性可分的问题。
逻辑回归是一种经典机器学习分类算法,它被广泛应用于二元分类问题中,该算法的目的是预测二元输出变量(比如0和1),逻辑回归算法有很多应用,比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、...
其中两个py脚本分别对应了两个模型。
逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上,逻辑回归是一种分类算法,用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。本文将深入讲解逻辑回归的原理、实际...
逻辑回归是分类模型!!! 本次实验我们做二分类任务,鸢尾花数据集有三个分类,那我们需要选择两个类。 逻辑回归内部也使用梯度下降算法 数据集资源 本文基于鸢尾花 数据集实现 数据集:数据集网盘下载 提取码:p2...
前言:回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法,本文首先介绍这两种方法的区别和联系,然后对分类方法中逻辑回归的用法进行较详细的说明(包括其基本原理及评估指标),最后结合案例介绍如何利用Python进行逻辑...
模型训练基于逻辑回归算法,数据集和测试集按照8:2的比例进行划分。 数据集前11列为红酒的属性,最后一列是红酒的分类标签,此处红酒总共有六类(标签分别为3、4、5、6、7、8),每一行为一个红酒样本。通过对机器...
前言:回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法,本文首先介绍这两种方法的区别和联系,然后对分类方法中逻辑回归的用法进行较详细的说明(包括其基本原理及评估指标),最后结合案例介绍如何利用Python进行逻辑回归...
导学问题什么是逻辑回归(一),逻辑回归...去学习分类器逻辑回归通过非线性映射,大大减小了离分类平面较远的点的权重,相对提升了与分类最相关的数据点的权重,两者的根本目的都是一样的svm侧重于超平面边缘的点,考...
一、python逻辑回归简单案例 1. 加载相关库 # 基础函数库 import numpy as np # 导入画图库 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 导入逻辑回归模型函数 from sklearn.linear_model import ...
目录【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记一、逻辑回归算法原理及应用介绍 二、入门Demo 三、基于鸢尾花(iris)数据集的逻辑回归分类实践 那么我们开始吧~~ 1. 逻辑回归算法原理及应用介绍 1.1. 逻辑回归的...
主要介绍了逻辑回归即LogisticRegression的原理、梯度计算公式以及python实现代码,包含手动实现与使用sklearn库实现的方法
本篇文章详解机器学习应用流程,应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上,借助案例重温机器学习基础知识,并学习应用机器学习解决问题的基本流程。